Data Science · Machine Learning · AI Agents

Robiya
Olimjonova

Data Scientist | AI/ML Engineer

📍 Ташкент, Узбекистан✉ EmailGitHub ↗LinkedIn ↗

Специалист в Data Science и ML с практической базой в анализе данных и предобработке. Опыт очистки данных, feature engineering и построения предсказательных моделей. Строю agentic AI-системы на LangGraph и RAG-пайплайны, соединяя классический ML с современными LLM-агентами.

01

Проекты

Другие репозитории

Список подтягивается напрямую из GitHub и обновляется автоматически

Загружаю репозитории с GitHub…

02

Опыт работы

AI / ML Trainee · IT PARK Uzbekistan

Апрель 2026 — настоящее время
Ташкент, Узбекистан
  • Групповые ML/AI-тренинги: архитектуры нейросетей, backpropagation, gradient descent
  • Прототипы ML-моделей на PyTorch и scikit-learn с оценкой качества и сравнением подходов

Data Science Intern · PROWEB

Март 2025 — Октябрь 2025
Ташкент, Узбекистан
  • Разработка ML-моделей (ансамбли, Gradient Boosting Classifier) на scikit-learn
  • Сквозные пайплайны предобработки данных в pandas: очистка, интеграция, структурирование
  • EDA и визуализация (matplotlib, seaborn), отбор признаков (SelectKBest)
  • Автоматизация подготовки датасетов с помощью переиспользуемых Python-скриптов
03

Навыки

Ключевые навыки (LinkedIn)

BM25LangGraphGradio

Data Science & ML

Supervised LearningUnsupervised Learningscikit-learnXGBoostPyTorchDeep LearningFeature EngineeringSelectKBest

LLM & Agentic AI

OpenAIAnthropic (Claude)Google GeminiDeepSeekPrompt EngineeringRAGAgentic RAGLangGraphLangChainMulti-Agent SystemsBM25QdrantTavilyLangfuse

Анализ и визуализация

PandasNumPyMatplotlibSeabornEDAPower BIPostgreSQLExcel

Web & Deployment

PythonSQLFastAPINext.jsReactTypeScriptGradioSSEVercelRender

Инструменты

Jupyter NotebookGitHubVS Code

Сертификаты

  • Claude Code in Action
  • Data Science

Образование

UzSWLU
Бакалавр иностранных языков — преподавание английского как иностранного (ESL)
2023

Открыта к новым возможностям

Ищу позицию Data Scientist / Data Analyst / ML-инженера, где можно применять опыт в моделировании, agentic AI-системах и построении аналитических пайплайнов.